В наше время математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации, но предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методом. Основным в изучении взаимосвязей явлений, является метод корреляционно-регрессивного анализа. Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности.

Целью моей работы является использование корреляционно-регрессионного анализа в управлении предприятием. В любой действующей фирме, которая планирует прочно «стоять на ногах» часто проводят исследования, решают задачи, определяющие выявления динамики и экономического процесса. Такие задачи чаще всего определяются методами регрессионного и корреляционного анализа. Я считаю, ни в одной сфере, обработка статистических данный не играла бы столь огромной роли, как в экономической среде, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под понятием причина понимают совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Причинно-следственные отношения представляют собой связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины - ведёт к изменению другого - следствия.

Понятие корреляции в принятом нами значении появилось почти в середине XIX века благодаря работам сэра Фрэнсиса Гальтона (двоюродного брата Чаральза Дарвина) и Карла Пирсона. Ф. Гальтон применил для корреляции следующую форму записи: co-relation, откуда становится понятным значение этого выражения - связь, соотношение. Первоначально исследования корреляции проводились в биологии, а позднее распространились на другие области, в том числе на социально-экономическую. Одновременно с корреляцией начала использоваться и регрессия. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует её форму. Та и другая служат для установления соотношения между явлениями, для определения наличия или отсутствия связи.

В моей работе я попытаюсь проанализировать методы статистических анализов на предприятии и их сущность.

Понятие корреляционно-регрессионного метода

• Основные черты корреляционно-регрессионного метода
• Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода
• Методы корреляционного и регрессионного анализа
• Построение моделей и использование их на практике

Публикации по экономике >>>

Классификация безработицы
Актуальность рассматриваемой темы заключается в том, что проблема безработицы является одной из фундаментальных в развитии и функционировании человеческого общества. Безработица - явление, свойственное стадии товарного производства. Переход к рынку неизбежно вызывает значительный рост уровня безработицы, о чем свидетельствует, в частности, опыт восточноевропейских стран, прошедших или проходящих путь становлени ...

Машиностроительный комплекс Свердловской области
Актуальность исследования состоит в том, что в условиях развития в Российской Федерации рыночных отношений коренным образом изменились организационно-экономический механизм и правовые формы взаимодействия хозяйствующих субъектов, являющихся поставщиками и потребителями товарно-материальных или нематериальных ценностей. В значительной степени эти изменения затронули предприятия машиностроительного комплекса, ...